Обсуждены современные методы прогнозирования социально-экономических изменений
АО «Государственный фонд социального страхования» организовало международный вебинар на тему «Микросимуляция и другие современные подходы в социально-экономическом прогнозировании».
В ходе мероприятия эксперты обсудили возможности применения современных технологий для предварительной оценки влияния экономических и социальных изменений на доходы и уровень жизни населения.
В вебинаре приняли участие доцент Назарбаев Университета Владимир Козлов, президент Международной ассоциации микросимуляции (IMA), представитель Университета Голуэя (Ирландия) Катал О’Донохью, а также генеральный секретарь ассоциации, доцент Университета науки и технологий Аданы имени Алпарслана Тюркеша (Турция) Зейнеп Гизем Джан. Модератором выступил директор научного центра Финансового университета при Правительстве Российской Федерации А. К. Соловьёв.
Особое внимание было уделено методу микросимуляционного моделирования. Данный подход позволяет учитывать индивидуальные особенности различных категорий граждан и оценивать возможное влияние принимаемых решений на их благосостояние. Например, с его помощью можно рассчитать, как изменение размера заработной платы, социальных отчислений или социальных выплат может отразиться на отдельных группах населения.
Международные эксперты поделились прогнозами дальнейшего социально-экономического развития Казахстана и рассмотрели способы повышения точности расчётов. В частности, обсуждались вопросы использования достоверных данных, учёта ключевых факторов и выявления потенциальных рисков.
В настоящее время Государственный фонд социального страхования также ведёт работу по разработке собственной модели для проведения подобных расчётов. Этот инструмент позволит анализировать возможные изменения в системе социального страхования, планировать потребность в финансовых средствах на предстоящие периоды и оценивать её долгосрочную устойчивость.
Обмен международным опытом способствует совершенствованию аналитических инструментов Фонда и расширению возможностей для принятия обоснованных решений в сфере социального страхования на основе достоверных данных.